数智技术和大健康产业互为加持

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本文围绕人工智能、大数据、云计算、物联网等技术在大健康产业中的应用，分析资源分散、服务模式单一、产业协同不足、标准体系不完善等现实问题，探讨健康资源数字化、健康服务生态化、产业体系标准化等发展路径，推动产业由资源驱动向数据驱动、由服务供给向价值创造转变。

大健康产业缺少的不是资源，而是资源的整合利用能力。基层积累的服务经验、传统健康理念以及各类健康数据，仍有不少分散在个人、机构和不同服务环节中。数智技术加快应用后，经验如何沉淀、资源如何识别、需求如何连接，有了新的解法。同时，健康需求从解决单一问题向全过程健康管理、生活方式改善和品质提升延伸。大健康产业由“拥有资源”转向“用好资源”，价值创造方式发生了变化。

激活产业发展潜能

推动大健康产业升级，首先要看清产业发展中的深层问题。当前，大健康产业快速发展的同时，也存在一些影响产业质量提升的结构性矛盾。

首先，从传统健康理念到基层服务实践，从地方特色资源到现代科技应用，大健康产业拥有广阔的发展基础。然而，资源优势并不等于产业优势。过去，许多健康服务资源主要依靠个人经验积累，存在“经验在人、知识在线下、价值难复制”的特点。特别是在基层健康领域，大量实践经验经过长期积累而形成，由于缺少数字化整理和系统化开发，难以转化为产业发展的公共资源。

其次，从产业角度看，具有竞争力的健康资源，通过数字化、标准化和平台化整理，有助于进一步形成可持续发展的产业能力。数智技术的重要价值，在于能够帮助产业完成这一过程。通过建立数据平台、知识数据库、服务模型，可以将分散的经验资源转化为数字资源，将个人能力转化为产业能力，使传统优势获得新的价值表达。

健康消费正在从购买单一产品，转向关注更连续、更综合的服务体验。生活方式管理、运动指导、营养服务、养老需求等内容越来越多地交织在一起，对服务衔接提出了更高要求。现实中，不同领域之间仍存在资源分散、协同不足的问题，服务供给难以顺畅连接。数智技术的价值，正在于把分散的信息、服务和需求更好地串联起来，提高健康服务与消费需求之间的匹配效率。

最后，产业快速发展与标准体系不足之间仍有矛盾。大健康产业业态较多、跨界融合特征明显，发展速度较快，相关标准体系建设仍需要进一步完善。目前，行业在服务标准、评价体系、数据应用规范、人才培养体系等方面仍存在提升空间。如果缺少统一标准，容易导致产业发展质量参差不齐，影响消费者信任，也制约产业规模化发展。大健康产业需要从“规模增长”走向“质量增长”，完善评价体系和管理机制，并借助数字技术提高评价和管理效率。

重塑健康服务生态

数智技术应用于大健康产业，不只是增加几个数字化工具，更在于改变资源组织和服务连接方式。数字化也不是把原有服务简单搬到线上，而是借助数据和平台重新梳理资源、流程和需求之间的关系。资源能否被识别、服务能否被衔接、经验能否被复制，直接关系到数智化转型的实际成效。

推动健康资源由传统资源向数字资源转变，是数智化的重要目标。数字经济时代，数据正在成为重要生产要素。对于大健康产业而言，过去积累的大量健康服务经验、消费需求信息和产业实践案例，都具有重要的数据价值。应加强健康资源数字化建设，通过数据采集、整理、分析和应用，实现健康资源价值再开发。特别是基层健康服务领域，可探索建立数字化资源体系，将长期积累的实践经验转化为产业数据库、知识体系和服务模型。这一过程并不是简单记录信息，而是借助数字技术实现知识沉淀和资源整合。在依法合规前提下提高健康数据的可用性和协同利用水平，有助于进一步释放产业价值。

健康服务也由单点供给向生态服务转变。大健康产业的发展，不再是提供某一种产品或服务，而是围绕消费者需求形成更完整的服务组合。数智技术能够帮助企业加强跨领域资源连接和业务协同。例如，健康管理可以与智慧养老结合，运动服务可以与数字平台结合，健康消费可以与文化旅游结合。资源整合能力和需求响应能力，将越来越成为企业竞争力的重要组成部分。

健康消费正由产品消费向价值消费延伸。消费者希望获得更加科学、持续和个性化的健康体验。这意味着，大健康产业要从过去“销售产品”转向“创造健康价值”。数智技术能够帮助企业更加准确理解消费者需求，提供更加精准的服务方案。数字平台连接消费者、企业和服务机构后，也有助于形成更加稳定的服务关系，提高产业附加值。

站在基层健康服务实践角度，大健康产业数字化发展不能脱离基层。基层拥有真实需求场景和丰富实践经验，长期直接面对群众需求，对健康消费变化具有较强感知能力，这些实践资源是大健康产业创新的重要基础。然而，基层存在数字化能力不足、资源整合能力有限等问题，可探索形成“基层实践资源+数字技术平台+产业资本”的融合发展模式，利用数字平台帮助基层资源实现标准化整理，借助产业力量推动服务模式创新，让更多实践资源进入现代产业体系。

夯实数智技术底座

推动大健康产业数智化升级，需要加快完善平台、标准、场景和人才等基础条件。

数字基础设施是数智化运行的底座。围绕数据采集、资源管理、服务应用等环节，应建设安全、规范、高效的数字平台，为资源整理、服务连接和产业协同提供基础支撑。

健康资源数字化开发也需要持续推进。优质健康资源不能长期停留在个人经验和线下服务层面，应加强整理开发，推动经验资源、服务资源转化为可使用、可管理的数字资源，提高资源利用效率。

标准体系关系到产业能否稳定运行。围绕服务质量、数据应用、行业评价等方面完善相关规范，有助于减少不同主体之间的理解差异，让产品、服务和数据应用有章可循。对于新模式、新场景，也应在实践中不断完善相应规则。

消费场景同样需要更新。健康产业与养老、旅游、体育、食品等产业的联系日益紧密，数智技术为这些场景之间的连接提供了新的条件，为健康消费形成新的服务组合。

人才决定这些工具和规则能不能真正落地。大健康产业需要既懂健康产业规律，又掌握数字技术的复合型人才。人才培养不能停留在单一专业技能上，需提高对数据应用、服务协同和产业运营的理解能力。这些基础条件彼此关联，任何一环缺位，都可能影响数智技术在产业中的实际应用效果。

数智技术正成为大健康产业升级的重要力量。大健康产业发展不能只看规模，更要关注产业价值创造能力。数字技术进入资源整合、服务连接和产业协同环节后，可以促进产业从资源驱动向数据驱动、从服务供给向价值创造转变。

因此，健康产业发展最终要回应消费者日益增长的健康需求。数智技术为传统健康资源打开了新的发展空间，也为产业创新提供了新的动力。大健康产业的数智化转型，最终要落到资源利用效率、服务质量和产业协同能力上。数智技术也只有真正进入产业运行和服务场景，才能更好回应健康需求，为健康中国建设和产业高质量发展提供支撑。