三重力量驱动中国AI步入“知行合一”时代

为期5天的2026世界机器人大会在北京亦庄刚刚落下帷幕。据大会组委会官方发布，本届大会共吸引55.7万人次参会，373家国内外企业参展，集中展出3000余件机器人与人工智能展品，发布44项新技术、新成果，人形机器人、具身智能成为核心热点，直观展现人工智能从数字认知向物理现实落地的演进趋势。

在此之前，上海举办了2026 世界人工智能大会（WAIC），官方披露数据显示，共有102个国家和国际组织参会、1117家企业参展，意向采购金额203.6亿元，同比增长25%。

一南一北，两大国家级权威展会接续举办，共同勾勒出中国人工智能产业迭代升级的完整图景。

从上海的大模型生态建设，到北京的机器人实体应用，两场国家级行业盛会清晰勾勒出产业变革主线：开源生态迭代、实体场景落地、产业标准完善，成为当前人工智能产业高质量发展的核心支撑。多位受访企业负责人一致认为，我国人工智能已告别单一技术迭代的浅层发展阶段，迈入“认知赋能、实体落地、产业赋能”的“知行合一”新时期。

从开源换道到规则共建

产业底盘的夯实，首先依托于AI开源生态格局的历史性变革。依托国家顶层政策持续赋能，我国人工智能彻底扭转早期跟随模仿的发展模式，从技术引进、被动适配转向自主创新、生态输出、规则共建，产业发展自主性、话语权持续提升，为全链条产业化落地筑牢根基。

而这一变革的背后，是国家政策的持续引领与精准布局，为AI开源生态发展注入了强大动力。

2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，围绕科技、产业、消费、民生、治理、全球合作部署六大重点行动。“十五五”规划明确提出健全人工智能产业创新体系，推进人工智能与实体经济深度融合。2026年政府工作报告重点部署人工智能产业化、规模化落地工程，持续深化“人工智能+”全领域赋能。2026年1月，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，确定7大重点任务、21项具体落实举措；近期，工信部就《国家人形机器人产业标准体系建设指南（2026 版）》面向社会公开征求意见，提出到2028年完成不少于100项关键标准研制，为人形机器人与AI实体应用划定标准化发展框架，补齐产业规范化短板。全国人工智能开源社区官方统计，平台累计汇聚用户1100余万，托管模型超7万个，本土开源生态规模持续领跑全球。

北京中科汇联科技股份有限公司董事长游世学在“2026 中关村企业家创新发展大会”现场向《中国企业报》调研组表示，国内大模型与国际头部水平差距已经收窄至数月级别，这一判断与高盛公开研报、白宫AI事务主管公开观点相互印证。而更具战略意义的变化发生在生态层面，互联网时代“海外开源、国内跟随”的格局正在发生反转。

“互联网、移动互联网时期，海外以开源技术输出为主，国内企业多做跟进借鉴。”游世学表示，“进入AI时代形势发生反转，国内的千问、DeepSeek、智谱GLM等主流大模型积极开源，而海外的OpenAI、Claude、Meta等企业相继收紧开源策略。”依据Hugging Face 2026春季官方报告，中国开源模型平台下载占比达到41%；工信部公开统计数据显示，我国AI开源大模型全球累计下载量突破100亿次。

游世学结合多方数据强调，“AI行业标准根植于产业生态。中国培育规模庞大、多元主体参与的开源生态，将深刻影响全球AI标准制定格局。”

《中国企业报》调研组观察到，2026世界人工智能大会期间，总部落户上海的世界人工智能合作组织正式成立，29个国家签署协定，这是我国发起设立的人工智能领域全球性国际组织，标志着我国正在深度参与全球人工智能治理与规则共建。

从“通用内卷”到场景突围

我国在全球人工智能领域的话语权，源自我国多年来在这个赛道上的产业培育与技术迭代。

工信部公开数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模突破 1.2万亿元，AI相关企业超6200家，拥有全球60%的人工智能专利，技术创新储备雄厚；日均词元调用量达数百万亿次，市场应用活跃度持续攀升。2026年上半年，机器人产业规上企业营收达到1655亿元，同比增长24.5%，实体智能终端产业增速亮眼。

陆续出台的专项政策，也在持续引导AI在垂直赛道做深耕。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出推动工业全要素智能化升级；《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出推动3—5个通用大模型深度赋能制造业，打造1000个高水平工业智能体。工信部运行数据显示，截至目前，我国规上工业企业AI应用普及率超30%，领航工厂70%以上业务场景引入AI技术，已沉淀垂直领域模型超6000个。

“单纯通用大模型壁垒有限，很难持续创造商业价值。”北京宏诚创新科技有限公司（以下简称“宏诚创新”）董事长田川告诉《中国企业报》调研组，垂类模型深度嵌入业务流程，直击行业真实痛点。宏诚创新深耕生物安全领域12年，完成从物联网硬件到大模型全链条国产化。其自研实验室生物安全在线监管平台落地浙江，覆盖5000 余家实验室，连续五年稳定运行。他坦言，国产化落地的最大挑战是在复杂环境下的全系统适配调试，“无线传输一旦掉线，生物、血液数据丢失将带来重大安全风险。”

田川同样提示行业隐忧：“部分从业者缺乏长期深耕定力，不少地方项目盲目上马，容易出现‘遍地开花、一地鸡毛’的现象。但经过市场充分竞争，优质企业终将突围，产业大方向向好。”

凌云光技术股份有限公司（以下简称“凌云光”）联合创始人卢源远从工业领域给出实践路径。他表示，凌云光深耕机器视觉与AI三十载，积累了海量3C电子、显示行业缺陷样本。“工业软件姓工不姓软，必须吃透工艺、沉淀行业专业技能，才能真正提效。”他表示，海外企业在顶层架构设计上仍有优势，但本土企业的最大优势就是本地化快速响应、可承接高度定制需求；未来两到三年，通用大模型叠加行业垂类模型、盘活存量工业数据提升检测效能，将是主流方向。

上海是非心物联网科技有限公司董事长叶朝阳表示，伴随人工智能技术的高速迭代，AI应用正加速向千行百业渗透，场景落地是AI产业发展的核心方向，商业价值转化已成为衡量产业成熟度的关键指标。基于这一认识，公司自研莱聊AI打通社交、直播、实体门店，帮助实体商家锁客、激活用户、提升复购，推动异业联盟，以AI助力消费提振。

AI对产业的贡献值，不仅从上述的调研实例中可见一斑，刚刚落幕的世界机器人大会上，多款工业人形机器人、特种巡检机器人，也从演示样机转向可采购交付产品，印证AI正加速走向生产一线。

从追逐概念到硬核投资

作为产业发展重要助推力量，投资机构的投资逻辑正发生明显转向：市场逐步脱离概念炒作，更加看重“知行合一”的硬核落地能力，工业智造、具身智能成为重点关注赛道。

对此，中关村开放基金管理中心主任吴姝分析，“AI是当下数字经济与实体经济融合发展的最大时代红利，传统产业转型升级、新兴产业提质增效，均离不开人工智能的深度赋能。但国内AI整体尚处在高质量发展早期，创新成果丰富，但真正适配实体经济、成熟可用、可规模化落地的产品与方案仍然稀缺。当务之急是夯实芯片、底层算法、工业适配体系等核心底层底座，补齐产业化落地短板。”

展望未来2—3 年，吴姝将赛道分为三个层级：第一梯队是工业制造、科研研发，国内机器人自动化产业链基础扎实，预计两年内将迎来显著突破，AI可以直接提升生产研发效率，自动驾驶技术趋于成熟；第二梯队是生命健康、AI制药，AI压缩新药研发周期，依托高质量行业数据持续迭代，具备长期价值；第三梯队为家庭服务、养老陪护，受制于安全、伦理问题，需要较长周期打磨技术与标准。

吴姝特别指出，人工智能是赋能国防军工、航空航天等高端制造领域的核心支撑技术，事关国家战略科技竞争力。她强调，“现代高端装备运维、航天任务智能调度、工业精密生产，均依托AI技术实现提质增效，核心底层技术短板会直接制约高端产业发展上限。当前，资本市场已摒弃概念炒作，持续向技术硬核、场景落地、具备实体赋能能力的工业智造、具身智能赛道集中倾斜。”

从上海世界人工智能大会聚焦生态创新，到北京世界机器人大会聚焦实体落地，南北两大国家级行业盛会形成完美呼应，完整印证中国人工智能产业从技术迭代到生态完善、从概念展示到实景赋能、从单点创新到全域渗透的时代跃迁。

开源生态全球领跑、垂直场景深度赋能、资本价值理性回归，三重变革力量深度叠加，驱动中国AI产业走出独具特色的高质量发展之路。

（本文执笔：何芳，调研组其他成员：严树杰）