激活“健康生产力” 增强企业可持续发展能力

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本文围绕“健康生产力”这一观察视角，重点分析健康价值与人力资本、企业治理和产业发展的内在联系，探讨大健康产业由单一供给向多场景融合、由阶段性服务向持续价值创造转变的逻辑，并从产业协同、企业管理和数字技术应用等方面提出实践思路。

经济发展进入更加注重质量和效益的阶段，人的认知、专业能力与创造能力日益成为各类生产要素转化为现实生产力的重要支撑。传统视角多从生活保障和福利支出层面理解健康，但事实上，知识、技能和经验的持续发挥离不开良好的健康状态，人的持续工作、学习、创造能力也直接影响人力资本与组织效率的释放。从这一逻辑出发，可以将健康对人的长期发展及人力资本价值发挥的支撑作用理解为一种“健康生产力”。这一视角并非简单将健康“经济化”，而是强调通过维护良好的健康状态，使人的知识、技能、经验与创造能力得到更充分、更持久的发挥。

价值重估：从福利成本走向生产力支撑

生产力发展离不开人的参与。资本可以配置，设备可以更新，技术可以迭代，但人的专业能力、实践经验和创新能力具有更强的连续性和积累性。成熟技术人员、管理人员、研发人员的专业能力，往往需要长期教育、培训和实践积累。如果人的持续工作能力下降，前期形成的知识、技能和经验便难以充分释放，团队协作和组织运行效率也会受到影响。

基于这一认识，对健康价值的理解需要从“健康支出”的成本视角，转向“维护能力”的发展视角。对个人而言，健康既关乎生活质量，也关系学习、工作和社会参与的持续性；对企业而言，员工健康不仅是人力资源管理的重要议题，还与人才吸引、团队稳定、组织运行效率和创新活力密切相关；对产业而言，健康需求不断扩展，将催生新的消费场景、服务形态和技术应用方向，推动相关产业进一步延伸融合。

从人力资本角度观察，合理的健康投入除具有福利和保障属性外，还具有一定的人力资本投资属性。这里并非强调将健康简单纳入投入产出计算，而是关注健康状态对人才持续学习、稳定工作和创造能力发挥的基础作用。

对企业来说，将员工健康简单归入福利项目，已难以完整解释其与企业发展的内在联系。企业关注员工健康，不代表进入专业健康服务领域，而是重新审视工作环境、组织机制与人力资本之间的关系。更合理的工作节奏、更完善的休息机制等，均可纳入企业人力资源管理体系统筹考虑。

需要强调的是，将健康纳入生产力视角，其核心在于维护和提升人的长期发展能力。如果企业将健康管理异化为劳动控制工具，或依托数字技术延长在线时长、强化过程监测，就会偏离这一价值取向。健康管理应建立在尊重个体边界、遵循合规要求和坚持可持续发展的基础上。

产业扩容：从单一供给走向多场景融合

“健康生产力”视角为理解大健康产业扩容升级提供了新的观察框架。伴随居民生活水平提升、人口结构变化以及数字技术发展，健康需求迈入多层次、全生命周期延伸的阶段，并围绕生活方式、运动健身、休闲康养、养老服务、数字健康等领域不断拓展，形成了更加丰富的消费与服务场景。

需求结构的变化，重塑了供给方式。消费者的关注点不再局限于一次性产品购买，持续改善生活状态、获得长期服务的体验，更受青睐。大健康企业应围绕用户长期需求组织产品与服务，推动服务形态向更连续、更便捷、更具适配性的方向延伸。

大健康产业融合持续深化，围绕不同人群、不同阶段和不同场景，健康产业与食品、体育、文旅、养老、保险、数字科技、社区服务及企业服务等领域的联系日益紧密。产业融合应基于用户长期需求，对产品、服务、技术与应用场景进行重新组合。

由单一供给转向多场景价值创造，对企业竞争提出了新的要求。企业应逐步降低对产品数量扩张、短期流量和概念营销的依赖，将重心转向对消费者长期需求的持续把握，强化产品与服务衔接，使一次性交易逐步转化为持续服务关系，推动企业竞争力从单一产品优势向场景理解、服务组织和资源整合等综合能力延伸。

产业边界的持续拓展，使市场规范和行业标准的重要性进一步凸显。新场景、新模式、新技术不断出现，在扩大产业空间的同时，也可能带来概念界定不清、服务质量不一、信息使用边界模糊等问题。越是强调跨界融合和持续服务，越需要明确规则和长期经营导向。大健康企业应减少概念包装，把更多资源投入到产品质量、服务能力与用户长期价值的建设之中，使产业扩容建立在真实、可持续的价值创造基础上。

数字赋能：推动健康服务提质增效

人工智能、大数据、智能穿戴设备和移动互联网的发展，为健康生产力提供了新的产业载体。数字技术能够突破传统服务对固定时间和固定场所的依赖，让运动管理、健康知识服务、生活方式管理及养老服务等更加便捷，促使企业有条件围绕用户持续需求组织服务。

从大健康产业视角来看，数字化的重要意义是推动产品、服务、数据和场景形成更紧密的连接。大健康企业的供给形态也从实体产品逐步向“产品+服务+数据+场景”的综合解决方案延伸。其关键在于合理利用数字技术改善服务的便利性、连续性，提升个性化水平。只有真正嵌入用户需求、服务设计和组织运行，技术才能转化为产业价值。

人工智能应用方面的优势，主要体现为提高信息处理和分析效率，为企业识别需求、优化供给和改善管理提供工具。但机器不能替代人的自主判断。特别是在健康相关场景中，技术应用应服务于生活质量提升。企业需要明确技术应用边界，把人工智能更多用于提高服务效率、改善用户体验和支持组织决策，避免技术应用偏离实际需求，防止由此产生消费误导等问题。

当前，数字化程度不断提高，数据安全和个人信息保护的重要性也更加突出。企业应明确数据采集、授权、使用边界，减少与服务目标无关的信息采集，避免以技术便利为由扩大数据使用范围。只有规则清晰、边界明确，企业才能通过数字化服务建立长期信任，数字健康企业也才能在技术效率、用户体验、伦理规范和商业可持续性之间形成平衡。

要将“健康生产力”这一认识转化为产业实践，需要政府、企业、家庭和市场多方形成合力。产业层面，应推动大健康产业与养老、体育、文旅、食品、数字经济和现代服务业等融合发展，完善行业标准和市场规范体系；企业层面，要把人才可持续发展纳入组织管理，大健康企业也应摒弃概念营销和短期流量竞争，围绕消费者长期需求提升产品和服务能力；产业创新层面，要发挥人工智能、大数据、智能终端等技术赋能作用，同时重视数据伦理和隐私保护。

从更长周期看，大健康产业的价值逻辑应由满足阶段性需求，进一步向提升人的长期发展能力拓展。人的健康水平得到更好维护，有助于人力资本价值更加充分地释放，既为企业活力提升赋能，也为社会健康需求释放提供支撑。在强化健康保障属性的基础上，进一步认识其在人力资本提升和产业发展中的价值，有助于推动大健康产业从单一产品竞争走向综合价值创造，从单次交易走向持续服务，从分散供给走向多场景融合。通过优化产品服务、拓展应用场景、规范技术使用，可使健康需求更好转化为消费需求、服务需求和产业需求，进而培育更具可持续性的企业发展能力和产业增长动力。

［作者单位：翀驰（上海）健康服务有限公司］