“重写”生产函数： “AI+实体经济”进入落地关键期

（上接第一版）

北京携力健康管理有限公司创始人、中国康复技术转化及发展促进会数字疗法专委会委员张京雷对《中国企业报》调研组表示，虽然AI赋能实体经济的创新应用已初见成效，展现出广阔的市场前景与融合潜力，但是当前中国人工智能与实体经济融合仍处于早期发展阶段，不同行业发展水平参差不齐，需要行业自律和规范。他预测，未来3—5年的核心发展趋势是行业融合发展和商业模式创新。

筑牢底座：强化算力资源供给支撑

场景拓展离不开底层的算力支撑。随着“人工智能+”行动深入推进，算力需求呈指数级增长。

北京云智控科技有限公司董事长尚勇对《中国企业报》调研组表示，人工智能产业的高速发展，彻底打开了高性能算力、GPU集群、标准化Token服务的市场空间。公司多年深耕技术研发，搭建自主算力调度体系、完善GPU资源运营能力、打造Token计量与交付平台，积累了算力调度系统、云安全平台等多项核心软件著作权，筑牢了技术底座。如今AI产业全面落地，企业从技术储备阶段正式迈入规模化应用、产业化交付的高速发展期。

作为国家信息安全领域龙头企业，北京北信源软件股份有限公司对数据安全有着更深刻的体会。该公司副总裁姜来对《中国企业报》调研组表示，人工智能与实体经济深度融合，为北信源转型升级带来显著变革。公司依托自主可控的信源密信高安全通信底座，打造了密信AI能力平台，形成“安全+智能”双轮驱动核心优势。平台融合先进AI技术与硬核安全能力，支持多轮对话、意图识别、行业智能问答等场景应用，全面适配国密算法、数据脱敏、分级访问控制等安全机制。密信AI平台已对接主流大模型，可输出标准化AI能力接口，广泛服务于金融、能源等关键领域，在提升政企办公智能化效率的同时，构建端到端数据安全防护体系。

以AIoT起家的北京特斯联科技集团有限公司（以下简称“特斯联”）则天然具备软硬结合的基因，这使贯通顶层模型、应用及底层基础设施的业务纵深延展成为特斯联独特的优势。该公司负责人向《中国企业报》调研组表示，AI 与实体经济深度融合，让特斯联实现了技术、业务、价值、发展四大层面的全面升级，从 AIoT 开拓者成长为空间智能与产业数智化核心企业。公司不仅构建了“AIoT+算力+AI智能体”一体化技术底座，形成“感知—计算—推理—决策”完整闭环，还完成了大模型从“百模大战”到垂直深耕的转型，使技术更贴合实体经济场景。

当人工智能从局部应用走向全域渗透，从效率工具演变为驱动经济转型的内生变量，全新的智能经济形态正在加速成型。中国信通院政策与经济研究所所长辛勇飞指出，“智能经济正在成为培育新质生产力的重要引擎”，具体表现为超大规模智算集群加速布局，算力基础持续夯实；大模型在工业、医疗等领域深度落地，应用边界不断拓展；智能体推动人工智能从会思考，迈向能行动；自动驾驶、低空经济、具身智能持续突破物理世界边界，不断拓展智能化应用疆域。

直面痛点：技术、资本及人才等问题待解

AI与实体经济深度融合的大潮奔涌，但在赋能过程中仍面临着不容回避的现实挑战。

身处一线的科技企业正经历着AI安全与研发投入的双重考验。姜来表示，人工智能与实体经济深度融合为公司带来转型升级机遇，但同时也伴随着持续的研发投入压力。他呼吁金融机构给予科创企业长期稳定的资本支持，助力技术成果高效转化。同时，希望监管政策充分考量涉密领域安全服务在交付、审计等方面的特殊性，营造良性有序的行业生态，减少同质化“内卷”，避免最低价中标采购模式，让企业能够持续深耕核心技术，进一步筑牢AI时代国家关键信息基础设施安全屏障。

算力服务领域同样面临“成长的烦恼”。尚勇坦言，算力服务、GPU集群运营属于技术密集型领域，高端复合型人才严重不足，引进、培养、留存成本持续走高，成为制约企业规模化发展的关键因素。尚勇呼吁相关部门在研发补贴、税收优惠方面给予专项倾斜，完善算力产业与Token服务相关的标准体系，加强知识产权保护，为深耕技术的企业营造良好环境。

尽管面临安全投入、资本支持、人才短缺等现实挑战，中国人工智能赋能实体经济长期向好的基本面没有改变。专家指出，从技术突破到产业重塑，AI正经历从“技术热度”向“产业厚度”的关键转化。面向未来，随着5G、物联网、边缘计算等基础设施的完善，以及智能体、具身智能等新形态的加速成熟，一个深度、多元、高效的AI赋能实体经济新格局将加速形成。

（赵玲玲执笔，贾晶晶、江金骐、何芳、严树杰、肖威参与本期调研）