筑牢数据底座 释放新质生产力动能

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数据作为新型生产要素，正成为驱动新质生产力发展的核心引擎。本文从“要素协同—创新驱动—效能跃升”的底层逻辑出发，系统阐述了数据赋能高质量发展的实践路径，为贯彻落实“十五五”规划纲要、构建现代化经济体系提供了有益参考。

在数字经济全面重构全球竞争格局的当下，数据已成为驱动经济社会发展的基础性资源和战略性资源，作为新型生产要素，其对新质生产力的赋能作用愈发凸显。深入探究数据赋能新质生产力高质量发展的底层逻辑与实践路径，对于贯彻落实“十五五”规划精神、加速构建现代化经济体系、实现经济社会高质量发展，具有至关重要的理论与现实意义。

数据赋能的底层逻辑

数据赋能新质生产力高质量发展的本质，在于数据要素全链条融入生产、分配、流通、消费各环节，释放乘数效应与创新动能，推动生产力质与量共同提升。生产力随着科技进步持续演进，数据作为新型生产要素，兼具生产资料与劳动对象的双重属性，深刻重塑了生产资料形态与组织方式，推动生产关系优化升级，是马克思主义生产力理论在数字时代的重要实践拓展。

新质生产力的“新”，集中体现为新技术、新模式、新业态、新动能，核心在于生产要素及其组合方式的创新；“质”则强调在规模扩张基础上实现质量跃升，是数字智能条件下的高质量生产的形态。数据与算力、算法构成数字生产力核心支撑，凭借强渗透性、低成本复用、非竞争性、规模报酬递增等独特优势，突破了传统要素制约，成为驱动新质生产力发展的核心力量。其底层逻辑可概括为“要素协同—创新驱动—效能跃升”：数据与传统要素深度融合，推动要素配置从分散走向精准集聚，驱动技术创新与科研范式变革；通过破解关键技术瓶颈，优化产业结构、提升全要素生产率，最终实现新质生产力高质量发展。

数据赋能的实践路径

当前，我国数据要素赋能新质生产力发展已取得初步成效，数据资源规模持续扩大，《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年全国数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%，数据要素市场培育初见成效。与此同时，数据赋能过程中仍面临数据治理不完善、要素流通不畅、融合深度不足、安全保障薄弱等现实困境，严重制约了新质生产力高质量发展。破解这些困境，需坚持系统思维，统筹推进数据治理、要素流通、融合应用、安全保障四大核心层面，为新质生产力高质量发展提供有力支撑。

第一，完善数据治理体系，夯实赋能基础。完善数据治理是释放数据价值的前提保障。当前。数据产权界定不清、权责划分不明，是制约数据高效配置与规范利用的突出短板。为此，要健全数据产权分类分级制度，依托全国一体化数据要素市场，对公共数据、企业数据、个人数据实行分类确权，清晰界定数据全生命周期各主体权利义务。加快构建数据资源持有权、加工使用权、产品收益权“三权分置”产权制度框架，明确权利边界与运行规则，为数据要素市场化配置提供坚实制度基础。同时，健全数据全生命周期质量管理体系，强化数据标准、监测、评估与管控，全面提升数据准确性、完整性、时效性、安全性，筑牢数据赋能质量根基。

第二，健全数据流通机制，释放要素活力。畅通数据流通是发挥数据乘数效应的关键支撑。要加快建设统一开放、竞争有序、制度完备、治理完善的数据要素市场，完善数据确权、登记、交易、结算、监管全流程规则体系，培育壮大数据服务机构与交易平台，规范交易行为、统一技术标准、强化过程监管，推动数据交易市场化、规范化、标准化运行。健全数据价值评估与定价机制，立足数据价值密度、场景适配性、安全等级等核心维度，构建科学多元的定价模式与评估体系，提升评估结果权威性与公信力，打通数据流通堵点，促进数据要素高效顺畅流转、优化配置。

第三，深化数据融合应用，拓展发展空间。推动数据与实体经济深度融合，是培育壮大新质生产力的核心路径。要以场景创新为牵引，全面落实工业制造、现代农业等九大领域“数据要素×”典型场景指引，聚焦科技创新、先进制造、现代农业、公共服务等重点方向，打造一批可复制、可推广的标杆应用场景，推动数据深度融入研发、生产、管理、服务全链条。强化企业主体地位，加大对中小企业数字化转型支持力度，提升企业数据采集、治理、分析、应用能力，以数据驱动生产流程再造、管理模式创新、产品服务升级，培育数据驱动型企业与数据驱动型产业。促进数字技术与实体经济深度融合，不断拓宽新质生产力发展空间。

第四，强化数据安全保障，守住发展底线。安全是发展的前提，发展是安全的保障。要坚持统筹发展和安全，构建制度完善、技术先进、管理高效的数据安全保障体系。制度上，健全数据安全法律法规，完善数据分级分类安全管理机制，压实全链条安全责任，强化重点领域、重要数据安全防护。技术上，加快推进隐私计算、数据加密、安全审计、风险监测预警等关键技术研发应用，构建全方位、多层次、立体化安全防护屏障，有效防范数据泄露、篡改、滥用等风险。同时，严格规范数据跨境流动，健全数据跨境安全审查制度，筑牢国家数据安全防线，为数据赋能新质生产力营造安全稳定环境。 （作者单位：北京信息科技大学）