优化人机协同机制 赋能高职院校心理健康教育

当前，新一轮科技革命和产业变革持续推进，教育数字化转型步伐不断加快。高等职业院校学生面临学业与就业的双重压力，心理困扰发生率呈上升趋势，而传统的心理排查模式存在滞后性与主观性问题，思想政治教育在处理复杂心理危机时也亟需融入更智能的辅助手段。本文利用人工智能技术在数据处理和场景构建方面的优势，提出将心理危机智能识别与思想政治教育深度融合的实施路径。通过多维数据分析和算法模型应用，准确研判学生心理问题，并重构思想政治教育的响应方式，从而提升高职育人质量。

人工智能介入，预警心理健康

第一，多源数据融合：构建动态心理画像。构建完整、客观的学生心理状态感知网络，是实现精准干预的重要前提。高职院校可将校园网内部各管理系统互联互通，采集学生行为轨迹信息，如校园一卡通消费明细、门禁通行记录、图书借阅偏好等，并运用自然语言处理技术分析学生在校园论坛中的交互文本，从而客观描述个体的社交频率与情绪倾向。计算机视觉技术还可实时捕捉课堂中的面部微表情变化，识别焦虑、沮丧等负面情绪。多模态数据融合分析突破了传统自陈量表受主观意愿限制的局限，在严格保护个人隐私的前提下，为每位学生生成动态、立体的心理画像，使教育者能够防患于未然。

第二，算法模型支撑：分级预警与动态干预。精准的个体画像需要智能运算逻辑来研判风险等级，进而指导应对措施。引入图神经网络等先进算法模型，可以挖掘海量行为数据中的潜在关联，准确判断个体心理压力的变化趋势。系统依据综合评估结果，将学生群体划分为高风险、中风险与低风险三个层级，并自动实施差异化的分级干预措施。针对高风险对象，系统发出紧急预警，进行密切监测并快速介入医疗转诊评估；对于中低风险群体，系统主动推送个性化的心理调适指南，并由教育工作者通过周期性访谈予以辅助。这一分级动态监测机制显著缩短了响应时间，构建起有效的主动预防屏障。

化解心理危机，思政协同育人

第一，智慧思政平台赋能隐性思想价值引领。心理危机的干预，不仅要在表层缓解学生的情绪冲突，更需要从思想根源上重塑其价值认知与抗挫折能力。通过搭建一体化的智慧思政教育云平台，实现思想政治教育资源与心理健康辅导资源的有效对接。平台利用机器学习算法对学生心理预警数据和兴趣偏好进行精确分析，进而定向推送符合学生当下心境的红色文化故事或大国工匠不懈奋斗的事迹。这种持续、适量的资源供给方式，突破了传统思政课堂统一灌输的局限，使理论教育以更平缓、含蓄的形态融入学生的日常认知。同时，平台结合学生职业发展规划进行分类，推送具有行业特色的职业道德与工匠精神学习模块，帮助学生在认清行业发展前景的基础上，缓解对未来的迷茫与焦虑。隐性思想引领借助智能算法的科学分发，能够在潜移默化中强化学生的理想信念与政治认同，达到“润物无声”的育人目标。

第二，虚实交互场景重塑生命教育与责任担当。技术进步使思想政治教育获得了较强的沉浸感与交互性的实践环境，推动抽象的德育理念转化为具体的切身体验。利用虚拟现实技术搭建交互式模拟环境，让学生置身于特定的社会事件或历史背景中，扮演特定角色并进行模拟操作。虚拟空间可以为存在社交恐惧或人际关系困扰的学生，真实模拟出安全的职场沟通环境与团队协作任务。学生在完成各类虚拟挑战任务的过程中，不仅锻炼了心理抗压能力，也切实体会到集体主义力量与个人责任的分量。在需要尊重生命并作出道德选择的模拟场景里，学生学会处理复杂现实问题并独立做出选择，智能系统则依据其行为过程给予即时反馈和积极的价值观引导。通过高频的具身认知训练，高职学生在直观体验中理解生命尊严，进而完成从外部约束向内在自律的思想转变。

第三，人机协同体系筑牢家校共育防线。智能机器的运算程序需要辅以教育工作者细致入微的人文关怀，方能实现良好的危机防范与化解效果。建立人机高度协同的工作机制，由智能助手负责前端的海量数据筛选、初期情绪安抚与基础资源匹配，而一线辅导员与专业教师则聚焦于实质性的情感沟通与复杂干预策略的制定。在处理具体心理危机事件时，智能系统自动生成包含学业表现、行为波动的客观分析报告，辅导员据此与学生家长开展高效、精准的沟通。运用数字化通信平台建立紧密的家校实时互通机制，有效打破物理空间阻隔，确保双方信息传递通畅。家长可通过专属端口了解学生在校综合状态，并获取平台精准提供的家庭教育指导方案。各方主体在现代技术加持下形成紧密的教育合力，共同营造有利于学生身心的成长环境，有效防范心理危机的蔓延，护航高职学生健康平稳成长。

人工智能技术为高职院校处理学生心理危机问题提供了新路径，并推动思想政治教育实现协同创新。将智能感知预警技术与思政价值引领模式相结合，不仅显著提升了危机防范的科学性与敏捷度，也重塑了全员育人的新生态。各教育参与主体应在确保信息安全和数据伦理的前提下，持续优化人机协同运行机制，为培养具备健全人格与坚定信念的高素质技术技能人才奠定更加坚实的基础。

［作者系南京铁道职业技术学院机车车辆学院副教授；本文系2025年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目《新质生产力视域下大数据赋能高职院校大学生心理危机识别与干预策略研究》（编号：2025SJSZ0315）研究成果］